Instructions to use anderni2/pokemon with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Keras
How to use anderni2/pokemon with Keras:
# Available backend options are: "jax", "torch", "tensorflow". import os os.environ["KERAS_BACKEND"] = "jax" import keras model = keras.saving.load_model("hf://anderni2/pokemon") - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
Pokémon Klassifizierer
Beschreibung
Dies ist eine einfache Machine Learning Anwendung, die Bilder von Pokémon klassifiziert. Lade ein Bild von einem der drei Pokémon Aerodactyl, Charizard oder Victreebel hoch, und die Anwendung wird dir mitteilen, um welches Pokémon es sich handelt und das Vertrauensniveau der Vorhersage angeben.
Wie es funktioniert
- Schritt 1: Klicke auf "Durchsuchen" oder ziehe ein Bild in das Upload-Feld.
- Schritt 2: Das Bild wird automatisch verarbeitet, und das Modell gibt die Klasse und das Vertrauensniveau zurück.
Modell
Das Modell wurde mit TensorFlow trainiert und kann die folgenden Pokémon erkennen:
- Aerodactyl
- Charizard
- Victreebel
Technische Details
Dieser Space verwendet Gradio für die Benutzeroberfläche und TensorFlow für das Machine Learning Modell. Stelle sicher, dass alle Abhängigkeiten in der Datei requirements.txt aufgeführt sind.
Über
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